Εγχειρίδιο για την επιστήμη δεδομένων με Python
Βασικά εργαλεία για την επεξεργασία δεδομένων
Βασικά εργαλεία για την επεξεργασία δεδομένων
Περιγραφή
Python Data Science Handbook
Η Python είναι ένα εργαλείο πρώτης κατηγορίας για πολλούς ερευνητές, κυρίως λόγω των βιβλιοθηκών της για αποθήκευση, χειρισμό και απόκτηση πληροφοριών από δεδομένα. Υπάρχουν αρκετοί πόροι για μεμονωμένα κομμάτια αυτής της επιστήμης δεδομένων, αλλά μόνο με την νέα έκδοση του Python Data Science Handbook τα έχετε όλα – IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn και άλλα σχετικά εργαλεία. Οι επαγγελματίες επιστήμονες και οι αναλυτές δεδομένων που είναι εξοικειωμένοι με την ανάγνωση και τη σύνταξη κώδικα Python θα βρουν την έκδοση ιδανική για την αντιμετώπιση καθημερινών ζητημάτων: χειρισμός, μετασχηματισμός και καθαρισμός δεδομένων, οπτικοποίηση διαφορετικών τύπων δεδομένων, και χρήση δεδομένων για τη δημιουργία μοντέλων στατιστικής ή μηχανικής μάθησης. Πολύ απλά, είναι ένα απαραίτητο εργαλείο για επιστημονικούς υπολογισμούς στην Python. Με αυτό το εγχειρίδιο, θα μάθετε πώς:
Λεπτομέρειες
- Ξενόγλωσσος τίτλος
- Python Data Science Handbook
- ISBN
- 978-960-02-4104-4
- Χρονολογία Έκδοσης
- Δεκεμβρίου 2023
- Αρ. Έκδοσης
- 1
- Γλώσσα
- Ελληνική, Νέα
- Ηλικία
- Ενήλικες - βιβλία προς το ευρύ κοινό
- Σελίδες
- 682
- Συγγραφέας
- VanderPlas, Jake, VanderPlas, Jake
- Επιστημονική επιμέλεια
- Ανδρουλάκης, Γιώργος, Κουνετάς, Κωνσταντίνος, Κωτσιαντής, Σωτήριος, Τσαγκαράκης, Μανώλης
- Μετάφραση
- Χατζηαποστόλου, Θεόδωρος
- Θεματολογία
- Αναφοράς, Πληροφοριακά και Διεπιστημονικά θέματα, Πληροφορίες και επεξεργασία δεδομένων: γενικά, Python
